助力減汙（wū）降碳的數智化電力係統建設迎來政策紅利期

為推動支撐新型電力係統（tǒng）建設的關鍵技術的發展（zhǎn），中國能源研究會與（yǔ）自然資源保護協會(NRDC)日前共同（tóng）推出“新型電力係統沙龍“係列活動（dòng），邀請業內資深專家分享觀點、對話交（jiāo）流。

　　中國能（néng）源研究會副理（lǐ）事長孫正運、中國電力科學（xué）院用電（diàn）與能效研究所高級工程師宮飛翔、賽智產業研究院院長趙（zhào）剛、中國能源研究會能源政策研究室（shì）主任林衛斌、NRDC清潔電力高級顧問王萬興等專家聚焦電力（lì）係（xì）統數字化、智能（néng）化發展路徑，建言獻策。

　　數智化發揮多重作用

　　2023年4月，國家能源局印發《關於加（jiā）快（kuài）推進（jìn）能源數字化智（zhì）能化（huà）發展（zhǎn）的（de）若幹意見》，提（tí）出針對電力等行業數智化轉型的發展需求，為（wéi）能源電力高質量發展（zhǎn）提供有效支撐。各大發電集團、電網公（gōng）司、能源集團等先後提出各自領域內的數（shù）智化發展重點和路徑。在電力轉型過（guò）程中（zhōng），數智化可（kě）以發揮（huī）多重（chóng）作用，一方麵增加負荷預測精準度、降低棄（qì）電率（lǜ），另一方麵可以降低運營成本和減少碳排放。

　　為（wéi）實現“雙碳”目標，我國非化石能源替代傳統能源的幅度要加大，“風光（guāng）等新能源發電量占比將從目前（qián）的15%左右提高到（dào）碳中和（hé）情境下的65%左右、年（nián）發電（diàn）量從1萬多億度增加到10萬億（yì）度左右，意味著新能源的發電規模擴張十（shí）倍左右。”中國能源研究會（huì）能源政策研究室主任林（lín）衛斌認為，為實現如此大規模、高比例新能源的（de）開發利用，電力係統必將發生（shēng）一場根本性變革。未來電力係統是複雜的、高度分散的、具有海（hǎi）量元件的巨係（xì）統，其有效運行（háng）需要依靠智能化的手（shǒu）段。因此，電力係（xì）統數字化、智能化是構建新型電力係統的必由之路。

　　數字化技術實（shí）施監控“散亂汙”企業

　　電網數字化方麵的專家（jiā）指（zhǐ）出，現在（zài）是能（néng）源行業數智化發（fā）展的政策紅利期，從國家層（céng）麵（miàn）、行業層（céng）麵、國企央企（qǐ）監管等層麵出台了一批指導（dǎo）意見和實施細則，積極推動能源行業企業的數（shù）智（zhì）化發展。《數字中國發展報（bào）告（2022年（nián））》顯示，2022年我國數字經濟（jì）規模達到50.2萬億，占GDP比重達到41.5%，數（shù）字經濟的（de）增（zēng）速明顯高於GDP增速。各（gè）行業的數智（zhì）化發展將成為助力國家（jiā）數字經濟發展的（de）推動力。從數（shù）字化到（dào）智慧化（huà），落實到（dào）行業（yè）企業千差萬別，能源行業企業也（yě）需要因地製宜、因時製宜地製（zhì）定轉型策略。

　　“隨著能源數字化、智能化（huà）快速發（fā）展，挖掘（jué）電（diàn）力大數據（jù）價值，可賦能政（zhèng）府精準管理、產業低碳轉（zhuǎn）型、智慧（huì）城市建設等諸多場景。”中（zhōng）國電力科（kē）學院用電與能效研究所高級工程師宮（gōng）飛翔提到（dào），其中一個（gè）重要（yào）的場景是（shì）助（zhù）力“雙碳”目標實現。數字（zì）化技術可基於負荷數據，對不同類型的工業企業進行精細畫像和精準匹配，從而實現對（duì）“散亂汙”企業的實時監控，確保（bǎo）企業落實減排措施、助力打贏汙（wū）染防治攻堅戰。

　　宮飛翔表示，另一個更（gèng）為重要的（de）應用場景是確保（bǎo）電力安全可（kě）靠供應。“用戶側蘊含著大量沉睡的柔性負荷資源，通過電力、氣（qì）象（xiàng）、經濟等數據的綜合治理可實現對資源的有效喚醒和精準利用，在（zài）迎峰度（dù）夏和（hé）度冬時期的需求響應中發揮重要（yào）支（zhī）撐（chēng）作用。數（shù）字化技（jì）術逐步（bù）成（chéng）為電力經濟發展的核心驅動力，也成（chéng）為新型電力（lì）係統建設的重要支撐。”

　　數字化轉型也要（yào）可持續

　　中國能源研究會副理事（shì）長兼（jiān）秘書長孫正運提出，數（shù）字（zì）化（huà）轉型的最高境界是基於大數據和人工智能技術的應用（yòng），它們在電網運行、安全巡檢、需求側管理方麵，將發揮（huī）關鍵作用。

　　首（shǒu）先，隨著新能源裝機容量的不斷（duàn）增（zēng）加，電源側的波動性和不確定性也會增加，就需要調節電源外的儲能和用戶側發揮調節（jiē）作用，通過數字化技術，把儲能和用戶側海量（liàng）元件的調節響應潛力挖掘出來。其次（cì），數據共享可以提高數（shù）據質（zhì）量和價（jià）值，形成（chéng）一個價值和質量循環迭代（dài）的良性循環（huán）。最後，要高度重視信息安全，數字化技術和電力係統運行深（shēn）度融合（hé）後，信（xìn）息網絡安全就和（hé）電（diàn）力係統運行安全同等重要，沒有信息安全也就沒有電力係統運行的安全。“總的來看（kàn），數字化的應用需要頂層規劃（huá）設計，規劃的（de）科學是最大的科學、規劃的科（kē）學也是最大（dà）的節省，要跨部門的統（tǒng）一標準模型，要因地製宜結合使用人員的需求來實施，實用（yòng）實效才有生命力和可持續。”孫正運說。

　　“數據作為一種生產要素可帶動經濟增長。未來的數字化，就像是今天的（de）電力一樣，賦能和賦（fù）智到各行（háng）各業。再過十年、二十年，智（zhì）能就像是今天用電力一樣，是工作中的天然組成部分。”賽智產業研究（jiū）院院長趙剛認為，目前我（wǒ）國電力行業的（de）數智化發展走在各行業前列，電力數據應用到（dào）經濟社會各個領域，電力支撐了所有（yǒu）的（de）經濟活動，其中的各種行為數據在電力數據中（zhōng）有實（shí）時反應。因此，電（diàn）力企業的數智化轉型（xíng），既能促進新型電網的運營，也會支撐以能源互聯網和智能互聯網融合所帶（dài）動的新興（xìng）產業的發展，比如自動駕駛、智能機器人、智能家居等。